獼猴桃采摘后是如何通過獼猴桃智能分選設備機器得到高品質(zhì)的商品果的？

1  獼猴桃智能分級機工作原理

中型水果分選系統(tǒng)，針對中型水果采用稱重、機器視覺、激光、近紅外技術(shù)對其重量大小，顏色，瑕疵，糖酸度，成熟度等進行識別以及分選操作。此分選機可針對獼猴桃，蘋果/梨的重量、尺寸，色澤，表面瑕疵的外部特點，以及糖酸度，有無糖心，有無霉心病等內(nèi)部特點，對蘋果以及梨進行選級分揀。并根據(jù)不同的廠家的要求，給出一套定制化的分選標準，系統(tǒng)采用機器視覺+稱重+激光+近紅外復合傳感器的方式進行選別。

2  獼猴桃分級線技術(shù)支持

開浦果蔬無損檢測技術(shù)研發(fā)部由開浦果蔬加工裝備技術(shù)團隊聯(lián)合支持。承擔著開浦科技的核心技術(shù)：2D/3D視覺，多光譜透析等傳感器技術(shù)及關(guān)鍵算法的研發(fā)工作。

3  獼猴桃分級生產(chǎn)線工藝流程

提升式上料系統(tǒng)（動態(tài)稱重檢測重量）-----揀選前處理系統(tǒng)（機器視覺測大小顏色形狀表面缺陷）---果托及傳輸軌道（激光+振鏡檢測缺陷、紋路雜質(zhì)等特征--）------分級機構(gòu)及分級傳輸系統(tǒng)（近紅外光譜技術(shù)探測內(nèi)部糖酸度、成熟度、內(nèi)部缺陷等）

4 獼猴桃分級設備適用范圍

適用于橙子，柑桔類、蘋果、梨、桃子、獼猴桃，牛油果，西紅柿和土豆等球形或類球形中型果蔬。

5 獼猴桃分級設備系統(tǒng)特點

（1）品質(zhì)檢測
利用計算機視覺技術(shù)和稱重傳感技術(shù)完成水果分級，所要求的重量/大小、形狀、顏色、果面缺陷等外觀品質(zhì)指標的檢測，并根據(jù)檢測到的信息進行實時自動化分級。 
（2）多表面檢測
設計的水果輸送系統(tǒng)能同時完成水果的單列化、快速翻轉(zhuǎn)和輸送，并將水果以合適的位置呈現(xiàn)在攝像機的視場內(nèi)，掃描水果表面，給計算機傳輸合理的信息。
（3）高速分級能力
該分級機構(gòu)根據(jù)在線計算機做出的分級指令，能實施高速分級，分級速度5-10個水果/秒（視水果要求調(diào)整）可選。分級控制器采用模塊化結(jié)構(gòu)，可根據(jù)用戶的分級需求方便地減少或擴展分級等級（多達64級別配置），出口數(shù)量可選。
（4）生產(chǎn)線檢測規(guī)模
多通道設置：2通道、4通道、6通道、8通道等多通道可選
（5）自動統(tǒng)計數(shù)量
計算機自動記錄等級和出口的水果數(shù)，方便用戶統(tǒng)計
（6）圖像采集和數(shù)據(jù)庫
為了對分類進行訓練，使其能正確可靠的進行水果分檢，使用工業(yè)相機采集海量水果圖片，這些圖片包含各種缺陷的水果表面，如發(fā)黃、擦傷、腐爛，指甲劃痕等。屬于隨機抽取存在某種缺陷的水果。                           

6 獼猴桃分級設備技術(shù)參數(shù)

（1）水果形狀-準確識別并剔除畸形果。
（2）水果大小-尺寸到±2mm，軟件界面會顯示尺寸的測量結(jié)果。
（3）水果重量-重量偏差低于2百分之二。
（4）水果顏色-256級以上，識別成熟果、未達到成熟標準的水果
（5）缺陷面積-到2平方毫米，識別并剔除已變質(zhì)水果、爛果等。
（6）分選效率- 10噸/小時/4通道
（7）檢測面積精度、大小精度、顏色分級級別可以通過軟件根據(jù)需求設置。